私たちのアプローチ

知識の共有から、確実性を計測。

Sapientによる、群知能構築の方法論

その背後にあるアイデア

グレート・バラクーダ(オニカマス)は、シャチのような食物連鎖の頂点に君臨する捕食者から逃げるために、また、狩猟のために、大規模な群泳行動を日和見的に行うことがある、遠洋に生息する孤立した捕食性魚類です。群泳には、数的有利による安全の確保、ビジョンの共有(脅威を感じた魚によって引き起こされる動きが、脅威をまだ認識していない他の魚の行動を誘発)、餌食を囲む能力、および流体力学的効率の向上というメリットがあります。これは自発的かつ機会主義的である一方で、効率を高め、リスクを減らすという点で、人間の「群衆の叡智」の適切なメタファーとなります。

最初のポジショニングとその答えに到着するまでの遅延の利点は、十分な情報を持つものの決定に踏み切れない参加者に、回答の選択肢が提示されることです。英国のEU離脱投票は良い例です。株式市場の「急上昇する」〜「急落する」間の、離脱投票の発表に対する、6種類の考えられ得る反応が、煮詰まるところ、2つの極端な選択肢へと帰結。わずかなリリーフラリーを目撃した、今まで判断を保留していた参加者たちは、リスク/報酬比が優れているため、実際の結果にかかわらず、「激しく落ちる」ことを選択しました。一方で、瞬間的な投票は、すべての参加者のボラティリティ予測と矛盾し、「上昇せず、下降もしない」など、「五分五分」の予測をもたらす可能性があります。

当社チーム紹介

Sapient Predictive Analyticsは、株式インデックスの先物およびオプション、石油、ガス、電気、さらには農産物および債券商品を対象としたデリバティブおよびコモディティ取引を40年以上にわたり経験してきました。私たちのチームは、機械学習、データサイエンス、ウェブ開発で最もよく使用されるプログラミング言語に精通しています。私たちは難しい質問や不可能とされる課題の解決に全力を尽くしており、チームメンバーは幅広い分野における競技大会やイベントに参加しています。オープンソース、ウィキ、地方分権化を愛し、より公平で持続可能な情報社会の構築に貢献できることを心から願ってやみません


スマートグループに必須の条件

ショッピングモールでほとんど「衝突」すらしない、膨大な数の人々による、オープンソースコラボレーションは、“賢明な群衆”のいい例です。では一体、群衆を賢明足らしめる要因とは何でしょうか?